FotoForensics вказує на те, що фотографії були цифровими змінами

Зростання цифрових камер та перехід до цифрових форматів фотографій значно спростили маніпуляції із зображенням. Тепер кожен може запустити Photoshop або подібний інструмент для внесення змін до фотографій, які не можна побачити для людського ока. Часто це використовується для оптимізації виходу, наприклад, підвищення рівня яскравості області або видалення молю з обличчя.

Деякі використовують його для модифікації масштабу, наприклад, для видалення людей із зображень або розміщення інших об’єктів на фотографіях. Це не проблема, якщо це розкривається, але зазвичай це не так. Це особливо важливо в рекламі, оскільки це може створити неправильне враження про товар.

Ще в 2010 році я переглянув веб-службу Аналіз рівня помилок, яку ви можете використовувати для аналізу фотографій на предмет змін. Схоже, ця послуга незабаром закривається.

FotoForensics була створена для заповнення прогалини, яку він залишає в Інтернеті. Нова послуга покращує стару кількома способами. Він підтримує формати зображень як jpg, так і png та дозволяє не лише завантажувати фотографію зі свого комп’ютера, але й аналізувати фотографії, які вже розміщені в Інтернеті.

Все, що потрібно зробити, щоб почати - це вибрати будь-який варіант. Програма обробляє обране зображення та відображає його результати на наступній сторінці.

Це не принесе вам користі, якщо ви не знаєте, як інтерпретувати результати.

Для зображень JPEG використовується система стиснення втрат. Кожне перекодування (відновлення) зображення додає більше втрат якості. Зокрема, алгоритм JPEG працює в сітці 8х8 пікселів. Кожен квадрат 8х8 стискається незалежно. Якщо зображення повністю немодифіковане, то всі квадрати 8х8 повинні мати аналогічні потенційні помилки. Якщо зображення немодифіковане і відновлено, то кожен квадрат повинен зменшуватися приблизно з однаковою швидкістю.

ELA зберігає зображення на заданому рівні якості JPEG. Це відновлення вводить відому кількість помилок у всьому зображенні. Потім відтворене зображення порівнюється з вихідним зображенням.

Якщо зображення модифіковане, то кожен 8х8 квадрат, який торкнувся модифікації, повинен мати більший потенціал помилки, ніж решта зображення. Змінені області з’являться з більш високим рівнем потенційної помилки.

Хорошим керівництвом для початку роботи є підручник на веб-сайті Foto Forensics, який демонструє різні рівні модифікації із зразками фотографій.