Навчальне блокування реклами Навчання малює похмуру картину

Блокатори реклами вирішують все більшу кількість питань, пов’язаних з рекламою в Інтернеті: від інтернет-відстеження до продажу більш високооплачуваних оголошень за рахунок економії пропускної здатності та покращення часу завантаження сторінки, до блокування зловмисного програмного забезпечення, яке поширюється через рекламні канали.

Недоліком блокування реклами є те, що деякі видавці більше не можуть підтримувати свій бізнес; значить, вони або виходять з бізнесу, або використовують інші засоби отримання доходу, які можуть бути навіть більш проблематичними, ніж реклама. Деякі видавці застосовують на своїх сайтах механізм антиблокування оголошень, щоб перешкоджати коректній роботі блокаторів оголошень або взагалі їх роботи.

У минулому році дослідники Прінстона створили програмне забезпечення, яке використовувало інший підхід для виявлення та блокування реклами. Замість того, щоб покладатися на імена хостів або фрагменти коду, рішення дослідників Принстона імітувало, як користувачі Інтернету ідентифікують рекламу на веб-сайтах.

Блокувальник перцептивних оголошень не так зацікавлений у коді, який використовує реклама. Він використовує наочні підказки для ідентифікації реклами; Сюди входять тонкі підказки, які веб-сайти часто вимагають показувати користувачам при спонсоруванні елементів сторінки - наприклад, спонсоровані або етикетки реклами - але також закривають кнопки чи піктограми в оголошеннях рекламних компаній, таких як Google.

Розширення з підтвердженням концепції Google Chrome виділило рекламу у Facebook та в Інтернеті, але не заблокувало її.

Рекламодавці та видавці можуть вносити зміни в спосіб доставки реклами, щоб обійти звичайні розширення блокування оголошень, які покладаються на імена хостів або фрагменти коду для блокування реклами.

Хоча це недовговічна вигода, оскільки блокування списків часто оновлюється новими даними, це одна частина гонки озброєнь між видавцями та рекламними компаніями з одного боку та програмами блокування реклами та користувачами з іншого.

Запуск блокаторів перцептивних оголошень із нерекламним вмістом.

Візуальна природа блокаторів сприйняття реклами теоретично повинна ускладнювати рекламодавцям та видавцям модифікацію реклами, щоб уникнути їх виявлення та тим самим блокувати.

Дослідники Прінстона сподівалися, що сприйняття рекламного блокування закінчить гонку озброєнь, оскільки рекламодавцям доведеться змінити візуальний характер реклами, щоб уникнути їх виявлення. Вимоги, юридичні чи саморегулівні, обмежують певні форми змін, щоб змінити певні елементи Інтернет-реклами важко, а іноді й неможливо.

Блокатори сприйняття реклами мають слабкі місця

Нещодавно дослідники Стенфордського університету та Центру інформаційної безпеки CISPA Helmholtz опублікували дослідницький документ Ad-versarial: Defeating Perceptual Ad-Blocking, в якому вони спростовують твердження, що сприйняття рекламного блокування може покласти край гонці озброєнь між видавцями та користувачами Інтернету.

Ми показуємо, що сприйнятне блокування реклами породжує нову гонку озброєнь, яка, ймовірно, не відповідає блокаторам реклами. Несподівано, сприйнятне блокування реклами також може ввести нові вразливості, які дозволяють зловмиснику обходити межі веб-безпеки та встановлювати DDoS-атаки.

Дослідники розробили вісім різних стратегій нападу на блокатори перцептивних оголошень та згрупували їх у чотири категорії:

  • Напади на збір даних та навчання - якщо системи сприйняття рекламних оголошень використовують джерело натовпу, більшість з них здійснюють, на думку шукачів, можливо, це може зменшити процес навчання, а отже, і ефективність блокування, подаючи дані про навчання з візуального вікна або за допомогою інших засобів.
  • Атаки проти сегментації сторінки - атаки націлюють на блокаторів, які "сегментують веб-сторінки, засновані на їх DOM", або через перевантаження через використання великої кількості елементів HTML, або за допомогою таких методів, як спрайти зображень та стилі CSS.
  • Напади проти Класифікації - класифікація визначає, чи вважається елемент рекламою чи ні. Атаки, націлені на класифікацію, спрямовані на ухилення від виявлення або виявлення використання блокаторів реклами. Дослідники виявили, наприклад, що "більшість візуальних класифікаторів - збурення

    необхідна для того, щоб викликати неправильну класифікацію [була] майже непомітною для людини ".

  • Напади на дії блокувальників реклами - веб-сайти можуть використовувати контекст з високими привілеями, в якому блокуються рекламні блокатори, наприклад, для блокування нерекламних частин сайту для всіх користувачів, які використовують блокувальник реклами, або запускаючи запити.

Дослідники оцінили ефективність атак і дійшли висновку, що "всі методи візуального виявлення реклами принципово порушені у складній моделі атаки", яку вони застосовували.

Ознайомитись із сторінкою Github дослідницького проекту можна тут.